商品期货及衍生品应用题库
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输出的回归结果包括（） A.回归统计 B.方差分析 C.参数估计 D.残差分析
回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（） A.从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
在检验回归系数β的显著性时，通常更适合双边检验。
在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。 A.β0+β1x反
低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。
消除共线性的比较简单常用的方法是剔除变量法。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
当两变量的相关系数r=0时，应结合散点图作出合理的解释。
下列属于异方差的检验方法的是（）。 A.等级相关系数检验法 B.DW检验法 C.Wh
对期货价格进行模型预测的基础是要选择影响期货价格变化的因素。
统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但
