硝酸铵是一种常用化肥。经测定某硝酸铵(NH4NO3)样品中氮元素的质量分数为34

题型:选择题

问题:

硝酸铵是一种常用化肥。经测定某硝酸铵(NH4NO3)样品中氮元素的质量分数为34%,则有关该样品的说法正确的是[ ]

A. 该样品可能是纯净物

B. 该样品可能混入了尿素[CO(NH22

C. 该样品中硝酸铵的质量分数可能约为97. 1%

D. 该样品的硝酸铵中氮元素化合价只为+5价

考点:物质组成元素的质量分数纯净物和混合物化合价的求法
题型:选择题

为了在运行时把“d:\pic”文件夹下的图形文件a.jpg装入图片框Picture1,所使用的语句为______。

题型:选择题

直接函件广告具有( )特征,是房地产项目常用的一种广告手段。

A.长期性、亲切性

B.固定性、传播广

C.无冲突性、反馈性

D.消息性、固定性

题型:选择题

初产妇,足月临产,产程进展顺利,LOA位,儿头平坐骨棘,胎心监护突然出现变异减速,最低胎心率70次/分,持续50秒,本症有可能的原因是

A.慢性胎儿窘迫
B.胎盘早剥
C.胎盘功能减退
D.脐带受压
E.胎头受压

题型:选择题

阅读以下说明和C代码,将应填入 (n) 处的字句写在对应栏内。

[说明]

下面程序用来将打乱的单词还原为原来的次序,比如将rty还原为try。单词的原来次序存储于wordlist.txt文件中,原则上可用穷举法(rty对应的穷举为:rty、ryt、try、tyr、ytr、yrt),但考虑到破译速度,采用如下方法。

注意到单词列表中不存在组成字符完全相同的单词(如Hack12与Hack21包含完全相同的字符),因此将单词中的字符进行重组再进行比较,例如,try单词重组为rty(按ASCⅡ码顺序),这样不管打乱的单词是什么顺序,只要是由r、t、y三个字母组成的均破译为try,大大提高破译速度。程序中借助二叉排序树以进一步提高查找效率,二叉排序树左子树(如果有)上的节点对应的值均小于根节点的值,右子树(如果有)上的节点对应的值均大于根节点的值。

函数中使用的符号定义如下:

#define NumberofWords 1275//单词总数

#define MaxLength 10//最长单词所含字符数

char WordList[NumberofWords][MaxLength];//存储单词列表

int cmp(Node *q,Node *p);//q与p比较。p小,返回负值;P大返回正值:相等,返回0

typedef struct Node(//二叉树节点

char *eleLetters;//重组后的字符串

int index;//对应单词表中的下标

struct Node *lChiId,*rChiid;//左右子节点

}Node;

[C代码]

void reCompose(Node *p,char *temp)

//重纰,亦即将temp字符串中的字符升序排序,存储于p节点中

//采用直接插入排序法

{

char c;

strcpy(p->eleLetters,temp);//

int len=strlen(temp);

int i,j,k;

for(i=0;i<len-1;i++){

k=i;

for(j=i+1;j<lan;j++){

if(p->eleLetters[j]<P->eleLetters[k])k=J;

}

if( (1) ){

C=P->eleLetters[i];

P->eleLetters[i]=P->eleLetters[k];

P->eleLetters[k]=c;

}//if

}//for

};

int find(Node &root,char *temp)

//在二叉排序树root中查找与temp匹配的单词。

//若匹配返回相应单词在WordList中下标;若查找失败,返回-1

{

Node *P,*q;

int flag;

P= (2) ;//临时存储

reCompose(p,temp);//将temp重组

q=&root;

while((flag= (3) )&&q !=NULL){

if(flag<0){//搜索左子树

q=q->lChiid;

}else(//搜索右子树

q=q->rChild;

}

}//while

if(flag==0){//找到匹配的,保存下标

return (4)

}

}

if( (5) ){//查找失败

printf("cant unscramble the following word:%s",temp);;

return -1;

}

};

(2)处填()。

题型:选择题

CDMA的主要特点是()、()、()、低发射功率、话音激活、保密。

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