下表中，第一行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第一行的每个数据采用方法1处理后形成第二行数据；对第一行的每个数据采用方法2处理后形成第三行数据。
方法1是对末位数字采用4舍5入处理，即末位数字是4或4以下时舍去，若末位数字是5或5以上，则进1。
方法2对4舍5入法做了如下修改：如果末位数字是5，则并不总是入，而需要根据前一位数字的奇偶性再决定舍入：如果前一位数字是偶数，则将5舍去；如果前一位数字是奇数，则进1。例如，0.05将舍入成0.0；0.15将舍入成0.2。
通过对这三行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理一批正数时，方法1（通常的4舍5入法）与方法2（修改后的4舍5入法）相比，（）。
A．方法1 与方法2 都不会产生统计偏差（舍与入平均相抵）
B．方法 1 不会产生统计偏差，方法2 产生偏高结果
C．方法 1 产生偏低结果，方法2 不会产生统计偏差
D．方法 1 产生偏高结果，方法 2 改进了方法 1
